Victoria Fuentes
El mundo cada vez tiene más y más energía renovable instalada y el despliegue de energías limpias a nivel global rompió todos los récords históricos en 2025. Según los datos oficiales publicados por la Agencia Internacional de Energías Renovables, el mundo instaló un total de 692 GW de nueva capacidad renovable neta, con la energía solar fotovoltaica (y China) como reina indiscutible.
Hasta ahora no contábamos con una imagen visual clara de este fenómeno, pero gracias a un nuevo proyecto de Microsoft podemos acceder a un mapa satelital de esta expansión.
China manda, pero ojo con Europa
El proyecto Global Renewables Watch consiste en un mapa creado a partir de imágenes satelitales y modelos de inteligencia artificial para mostrar la expansión de energía solar y eólica. A medida que vas navegando por él y haciendo zoom van brotando los miles de proyectos que hay y que se concentran en tres regiones: Europa, China y EEUU.
Como ya sabíamos, China es el líder indiscutible y lidera la capacidad instalada de energía solar y eólica, con proyectos de gran envergadura que se extienden por todo el país con una capacidad de 632.859,61 MW. Lo bueno de este mapa es que ofrece información detallada de la capacidad instalada en cada región y cada país, desde kilómetros cuadrados cubiertos por estas instalaciones hasta la distribución de la energía solar y la eólica. Muy por debajo encontramos a EEUU y Europa, donde destacan Alemania y España.
Aquí la energía solar manda, con una capacidad energética combinada de 54.068 MW (un 127% más que en 2017), según datos de 2024. Uno de los principales desafíos es el manejo de grandes volúmenes de datos, ya que la plataforma procesa terabytes de imágenes satelitales y miles de predicciones relacionadas con la energía solar y eólica
La iniciativa ha sido desarrollada por Microsoft AI for Good Lab, en colaboración con The Nature Conservancy y Planet Labs PBC. Además, la Universidad de Cornell ha participado en la validación del proyecto y lo mejor de todo es que permite explorar nuevas oportunidades: pueden identificar, gracias a la IA, dónde es más viable instalar proyectos renovables, considerando factores como la disponibilidad de terrenos a largo plazo, la infraestructura eléctrica de todos los países y el impacto ambiental.
Imágenes | Global Renewables Watch, Pexels
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