Ford apostó por la inteligencia artificial, pero se ha dado cuenta de que los ingenieros veteranos son mucho más eficaces

La inteligencia artificial ha revolucionado el mundo, pero no son pocos los que se han dado cuenta de que no es perfecta. Es lo que le ha ocurrido a Ford después de utilizar la IA en sus fábricas.

La compañía estadounidense no está satisfecha con el desempeño de la IA en sus cadenas de producción, pero ya lo ha solucionado. ¿Cómo? Contratando trabajadores veteranos que no fallan.

Objetivo: dejar de perder miles de millones por culpa de la IA

Como muchas empresas, Ford ha abrazado la inteligencia artificial. Desde hace años, la está utilizando en sus fábricas, pero el resultado no es el esperado porque ha derivado en problemas de calidad. Con el tiempo, la marca americana ha conseguido solucionar estos problemas, de hecho, es la marca líder en calidad en el mercado generalista, según la última encuesta de calidad inicial de JD Power. 

Podríamos pensar que lo ha solucionado con más tecnología, pero lo cierto es que no: lo ha hecho contratando trabajadores veteranos, concretamente a operarios e ingenieros de “barba gris”. Algunos de ellos habían trabajado ya en Ford, por lo que eran ex empleados, mientras que otros trabajaban para proveedores de la marca.

Según cuenta Bloomberg, estos problemas de calidad derivados del uso de la IA parecían muy difíciles de resolver y le han costado miles de millones a la firma del óvalo, pero le ha dado la vuelta a la tortilla tirando de la experiencia de los más veteranos. En total, ha fichado a 350 ingenieros que peinan canas.

“La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero su eficacia depende de la información con la que se entrena”, señala Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de vehículos de Ford, en una rueda de prensa telefónica con declaraciones recogidas por Bloomberg.

“En años anteriores, no prestamos la atención necesaria a la experiencia de nuestros ingenieros más experimentados, quienes nos han acompañado durante numerosos ciclos de producto”, añade Kumar Galhotra, director de operaciones, que asegura que ahora tienen reuniones obligatorias para analizar al detalle todos los problemas de calidad y reprogramar herramientas de la IA para prevenir esos fallos antes de que ocurran.

“Dependíamos cada vez más de los sistemas de calidad automatizados”, explica Galhotra, que señala que no obtenían los resultados deseados. “Recuperamos a los especialistas técnicos y ellos buscan los puntos débiles antes de que una pieza llegue a la planta”.

De esta forma, Ford se ha dado cuenta de que, al menos por ahora, la experiencia sigue siendo clave, tanto como para que la IA no pueda sustituirla, a pesar de que ahora existe un miedo generalizado de que la IA va a eliminar millones de puestos de trabajo.

“Pensamos erróneamente que con solo introducir inteligencia artificial e incorporar los requisitos de diseño que teníamos, lograríamos un producto de alta calidad”, dice Poon. Pero “nos dimos cuenta de que, para mejorar algunas de nuestras herramientas de automatización, aprendizaje automático e inteligencia artificial, necesitábamos asegurarnos de que fueran entrenadas por los profesionales más experimentados”.

El trabajo de estos veteranos está dando sus frutos porque en la citada encuesta de calidad inicial de JD Power, que se publicó la semana pasada, Ford está por delante de Toyota y de Ford, y solo las marcas dos marcas premium la superan: Porsche y Genesis.

Imágenes | Ford

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